Cost-Efficient Privacy Enforcement for Email-Generating LLM Agents under Strategic Information Requests

arXiv cs.CR · 14 oct, 06:00

Un artículo académico propone un mecanismo de protección de privacidad para agentes de IA que generan correos electrónicos en nombre de usuarios. El sistema utiliza reescritura local con el modelo Gemma y validación remota selectiva para reducir la divulgación accidental de información sensible, mejorando eficiencia de costos frente a defensas basadas en llamadas repetidas a modelos remotos.