Enhanced Detective: A Dual-Stage Proactive Defense Against Internal Poisoning Attacks in Financial Fraud Detection Using Federated Learning

arXiv cs.CR · 14 oct, 06:00

Enhanced Detective es una estrategia de agregación robusta diseñada para defender modelos de detección de fraude contra ataques de envenenamiento de datos en sistemas de Federated Learning. El método combina técnicas estadísticas (Median Absolute Deviation, filtrado basado en distancia y FedMedian) para mitigar los efectos de clientes maliciosos que corrompen datos o actualizaciones de modelos en entornos colaborativos de aprendizaje distribuido.