Hardware-Assisted Multi-Stage Ransomware Detection with Adaptive Machine Learning

arXiv cs.CR · 14 oct, 06:00

Investigadores proponen un marco de detección de ransomware que combina análisis estático a nivel software con monitorización de actividad a nivel hardware del microprocesador. El enfoque utiliza entrenamiento adversarial, neural architecture search (NAS) y aprendizaje automático para lograr mayor precisión y menor latencia que los métodos existentes.