Laplace Intelligence red-teams robots and self-driving cars before they hit the real world
TechCrunch AI · 13 oct, 19:30
Laplace Intelligence, una startup de Ann Arbor, desarrolla red-teaming automatizado para robots y vehículos autónomos usando simulación de alta fidelidad y agentes de IA que buscan activamente fallos de seguridad antes del despliegue. El equipo fundador, procedente de investigación académica en conducción autónoma (publicado en Nature en 2023), ha girado su trabajo hacia un producto commercial que ya genera ingresos con clientes como Isuzu, Bot Auto y Nvidia.
Laplace utiliza una versión entrenada de Nvidia Cosmos, una plataforma de simulación de mundos de IA, reconstruida a partir de datos reales de calles, mapas y tráfico en tiempo real. Dentro de esta simulación, no solo el entorno es simulado, sino también el comportamiento de actores interactivos: cuando el vehículo de prueba se desvía hacia el tráfico opuesto, otros vehículos se apartan para evitar colisiones, creando un entorno verdaderamente interactivo.
El diferencial clave es el desarrollo de agentes de IA que diseñan automáticamente corner cases (escenarios raros y complejos) extrayendo información de noticias, reportes policiales de colisiones y otros datos públicos para desafiar activamente a los sistemas de IA física. Los desarrolladores de vehículos autónomos actuales se basan principalmente en metraje grabado o intervención humana para crear estos casos de prueba, mientras que Laplace automatiza este proceso. La empresa genera ingresos principalmente de contratos con fabricantes de camiones autónomos, y colabora con Nvidia y T-Mobile en un piloto de ciudad inteligente para San José.
Puntos clave
- Simulación interactiva de alta fidelidad basada en datos reales de Google Street View, mapas y tráfico en tiempo real
- Agentes de IA que descubren automáticamente corner cases analizando noticias y reportes policiales
- Clientes en producción: Isuzu, Bot Auto, Nvidia; piloto de ciudad inteligente con T-Mobile en San José
- Investigación académica publicada en Nature (2023) sobre desafío a IA de conducción autónoma en simulación
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