Gemini 4 Argon es la nueva bestia de Google para el trabajo pesado: código, ciencia, finanzas y ciberseguridad
Xataka IA · 13 oct, 18:48
Google ha desplegado globalmente Gemini 4 Argon, un nuevo modelo de IA especializado en tareas complejas como análisis de código, finanzas, investigación científica y ciberseguridad. El modelo combina razonamiento avanzado, análisis visual y uso de herramientas, con capacidad de procesar hasta un millón de tokens por solicitud. Google afirma que Argon ha optimizado proyectos de código, ayudado a detectar vulnerabilidades y diseñado nuevas proteínas, liderando el Vals Index en tareas profesionales.
Gemini 4 Argon fue anunciado el 30 de septiembre en el programa Fairwind para expertos en ciberseguridad, y ahora está disponible globalmente. El modelo incorpora razonamiento avanzado y uso de herramientas con un límite unificado de hasta un millón de tokens compartidos entre entrada, razonamiento y salida. En una prueba interna con el proyecto Agent Development Kit (205.000 líneas de código Python), Argon trabajó durante once horas y propuso seis optimizaciones, de las cuales dos fueron incorporadas, reduciendo en un 40% el tiempo de preparación de sesiones largas en memoria y un 21% el tiempo de importación del paquete.
En ciberseguridad, Wiz utilizó el sistema para detectar y corregir una vulnerabilidad que podía comprometer información de pacientes. En finanzas, Kepler reporta que Argon coincidió con los modelos de referencia en más del 99% de las cifras examinadas. En investigación científica, el modelo ayudó a crear cinco nuevos diseños de proteínas con actividad catalítica confirmada en laboratorio y optimizó AlphaQubit, duplicando casi el rendimiento de inferencia de uno de sus componentes. En el Vals Index lidera con 68,90% en tareas profesionales, aunque Artificial Analysis lo ubica en octava posición con 53 puntos.
Puntos clave
- Límite de un millón de tokens unificados entre entrada, razonamiento y salida
- Optimizó 205.000 líneas de código con mejoras de 40% en tiempo de sesión y 21% en importación
- Disponible en Gemini y buscador para suscriptores Google AI Pro y Ultra; API a partir de 2 dólares por millón de tokens de entrada
- Lidera Vals Index en tareas profesionales (68,90%) pero octava posición en Artificial Analysis
- Participó en diseño de cinco nuevas proteínas y optimización de AlphaQubit para computación cuántica
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