Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
Google AI Blog · 13 oct, 18:00
Google ha lanzado Gemini 4 Argon, un modelo de inteligencia artificial diseñado para tareas complejas en dominios como programación, finanzas, derecho y ciberseguridad. El modelo está disponible globalmente mediante API, Google AI Studio y la aplicación Gemini, con precios introductorios de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Argon ha demostrado un rendimiento superior en puntos de referencia como el Vals Index, superando a otros modelos de frontera en sectores económicos clave.
Google ha logrado aplicaciones prácticas significativas con Argon en ingeniería de software. Los equipos de Chrome utilizaron el modelo para refactorizar y separar la lógica principal de manejo de páginas web del código legado en el repositorio de Chromium de 40 millones de líneas, completando en semanas un trabajo que habría tomado meses. Esto permitirá que las páginas web se muevan fluidamente entre pestañas, paneles laterales y ventanas flotantes sin recargar, eliminando una categoría completa de bloqueos del navegador. En optimización de rendimiento, Argon redujo el tiempo de preparación de sesiones en memoria en un 40 % y aceleró las importaciones frías en un 21 % para el kit de desarrollo de agentes de Google.
El modelo también ha mejorado paquetes científicos de código abierto como xTB, acelerando la predicción de estructuras moleculares hasta 2,3 veces. Los investigadores lograron una aceleración de inferencia de 2,85 veces en modelos Gemma mediante optimizaciones de decodificación especulativa y ajuste de atención, pasando de aproximadamente 37.900 a más de 108.000 tokens por segundo en un procesador A100, un proceso que normalmente tomaría meses.
Puntos clave
- Lanzamiento global de Gemini 4 Argon con precios introductorios de $2/$10 por millón de tokens
- Refactorización de 40 millones de líneas de código en Chromium completada en semanas
- Reducción de 40% en tiempo de preparación de sesiones y aceleración de 2,85 veces en inferencia de modelos Gemma
- Aplicaciones en ciberseguridad, finanzas, derecho y ciencias con rendimiento superior en puntos de referencia