NVIDIA tiene motivos para preocuparse. Microsoft apuesta por su propio chip Maia 300 para su infraestructura de IA
Xataka IA · 12 oct, 23:51
Microsoft ha presentado Maia 300, la tercera generación de sus aceleradores de inteligencia artificial, que comenzará a desplegarse en producción en 2027. El chip está diseñado especialmente para inferencia y promete procesar un 40% más de tokens por megavatio que sistemas basados en GPU, con siete veces el rendimiento de Maia 200 en un rack con 96 aceleradores. Esta apuesta forma parte de la estrategia de Microsoft para reducir su dependencia de NVIDIA y controlar su propia infraestructura de IA a gran escala.
Maia 300 no es simplemente un procesador más potente, sino un sistema integrado donde memoria, computación y comunicaciones trabajan coordinadas. Su arquitectura utiliza varios chiplets fabricados con el proceso N2P de TSMC e incorpora ocho pilas de memoria HBM4 para transferir datos a gran velocidad. Microsoft ha desarrollado además un sistema de gestión del flujo de información mediante software para reducir movimientos innecesarios de datos.
Cada rack está diseñado para funcionar dentro de un límite de potencia de 167 kilovatios y permitir que múltiples aceleradores trabajen coordinados. La hoja de ruta de Microsoft contempla comenzar en 2027 una expansión hacia despliegues de varios gigavatios. Este movimiento no es exclusivo de Microsoft: Google utiliza sus TPU y Amazon ofrece servidores basados en Trainium, reflejando una tendencia de grandes clientes de NVIDIA a desarrollar soluciones propias para reducir dependencia de proveedores externos.
Puntos clave
- Maia 300 desplegará en producción a partir de 2027
- 40% más de tokens por megavatio que sistemas GPU principales
- Siete veces el rendimiento de Maia 200 en racks con 96 aceleradores
- Arquitectura con chiplets de TSMC N2P y ocho pilas HBM4
- Microsoft prevé expansión a escala de varios gigavatios desde 2027
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