Meta releases its first frontier model, Muse Wonder
TechCrunch AI · 12 oct, 19:56
Meta ha lanzado sus primeros modelos frontier, Muse Wonder y Muse Wonder Full, desarrollados por su Superintelligence Lab. Estos modelos más grandes y capaces superan a Muse Spark en complejidad y alcanzan puntuaciones comparables a Fable 5.1 y GPT-6 Astra en benchmarks estándar. Wonder estará disponible a través de Meta Model API con precios similares a GPT-6 Sol u Opus 5.5, mientras que Wonder Full será exclusivo para suscriptores de Muse Code.
Meta ha posicionado los nuevos modelos como un avance significativo en su escalera tecnológica, enfatizando las capacidades de memoria activa que permiten retener y sintetizar información durante días, semanas y meses. Ambos modelos superan a competidores como Fable, Opus y Astra en el benchmark MemoryBench, diseñado para evaluar aprendizaje continuo y marcos de construcción de memoria.
El lanzamiento marca el primer modelo frontier desde que Alexandr Wang (fundador de Scale AI) reestructuró los esfuerzos de IA de Meta en agosto del año pasado. Los modelos fueron entrenados en el centro de datos Prometheus de Meta en Ohio, que se conectó a la red a principios de este año. Wonder Full será exclusivamente accesible para suscriptores de Muse Code y no se servirá a través de la API pública, mientras que Wonder tendrá un coste de 4,00 dólares por millón de tokens de entrada y 20,00 dólares por millón de tokens de salida.
Puntos clave
- Muse Wonder y Muse Wonder Full son los primeros modelos frontier de Meta desde la reestructuración de agosto
- Wonder Full exclusivo para suscriptores Muse Code; Wonder disponible vía API a $4/$20 por millones de tokens
- Superan a Fable, Opus y Astra en benchmark MemoryBench para aprendizaje continuo y retención de información
- Entrenados en centro de datos Prometheus en Ohio; capacidades de memoria activa para síntesis de información