How does Adversarial Influence Scale in Multi-Agent Systems?

arXiv cs.AI · 25 sept, 06:00

Investigadores estudian cómo la influencia adversarial escala en sistemas multi-agente con LLM: observan que los agentes deceptivos hacen que otros cambien de respuesta correcta a incorrecta en proporción lineal a su presencia en el grupo, y que los LLM son más vulnerables a la conformidad que los humanos incluso cuando los engañadores son minoría.