Adversarial Closed-Loop Curriculum for Evolving Role-Playing Agents

arXiv cs.AI · 25 sept, 06:00

Investigadores proponen AdvRole, un marco de aprendizaje por refuerzo adversarial que mejora el entrenamiento de agentes role-playing basados en LLM mediante un currículo dinámico. El sistema alterna entre un Actor que aprende a actuar roles y un Rewriter que genera escenarios desafiantes específicos, evitando el estancamiento en distribuciones de entrenamiento fijas.