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Calibrated Decision Models for Autonomous Penetration-Testing Harnesses: JEV and Laya as System One Decision Layers for LLM-Driven Pentest Agents
arXiv cs.CR · 25 sept, 06:00
Investigación sobre modelos de decisión calibrados para sistemas de pentesting autónomos impulsados por LLM. El trabajo propone usar clasificadores ligeros no generativos (System One) para mejorar la adjudicación de hallazgos, recalibración de severidad y selección de agentes, evitando falsos positivos y desperdicio de recursos computacionales.
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